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Francesco Fontanot: “La inteligencia artificial reduce riesgos y genera eficiencias”

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Con 17 años de carrera profesional, el actual gerente de Datos e Inteligencia Artificial de IBM para Sudamérica llegó al país para hablar sobre Cómo poner inteligencia artificial a trabajar en la tercera versión de Datec Innova 2019, el evento tecnológico más grande de Bolivia, que se desarrolló el pasado 14 de agosto en la ciudad de Santa Cruz.

¿Cómo está la industria de la construcción en la región en lo que respecta a reinvención digital?
Bastante avanzada, tenemos varios socios de negocios que están desarrollando aplicaciones específicas de procesamiento de datos e inteligencia artificial justamente para la construcción y es bien interesante porque están desarrollando estos modelos de reconocimiento visual, de machine learning y aprendizaje de máquina para por ejemplo contar las varillas de acero, determinar cuándo el cemento está fresco en un techo o ya está suficientemente seco como para avanzar, y así diferentes etapas en el proceso de construcción con el objetivo de generar eficiencias. Finalmente el negocio de una empresa constructora es tratar de construir lo más rápido posible para que el costo financiero sea el menor.

¿Cómo estamos en Bolivia?
En Bolivia estamos haciendo varias cosas, algunas muy avanzadas y yo creo que está al mismo nivel que cualquier país de la región, o sea los clientes y las empresas en general en Bolivia, independientemente de la industria, están buscando ser más competitivas, rentables, eficientes y tratando de reducir todos los riesgos posibles. No encuentro que haya una brecha muy grande entre Bolivia con Perú, Ecuador, Argentina, Chile o con casi cualquier otro país de la región.

Si bien la reinvención digital de los procesos industriales es positiva implica una disminución de puestos de trabajo, según algunos críticos, ¿qué opinión tiene al respecto?
No creo que se trate de una disminución de puestos de trabajo; lo que sucede, como pasa en cualquier proceso de reinvención, es que algunos roles van a cambiar, aparecerán algunos nuevos, desaparecerán otros y es responsabilidad de los empleadores o gerentes orientar a sus colaboradores para que empiecen la transformación de su rol. Los roles que inicialmente se transformarán son aquellos más automatizables, los que hoy día agregan menor valor, entonces ahí es donde las personas tienen que empezar a entrenarse en su nueva profesión. No soy experto en construcción, pero por ejemplo toda la parte asociada a optimización, a entrega de materiales, a combinación de mezclas, todo eso va a terminar siendo automatizado, sin duda van a haber robots que hagan eso más rápido, más barato, que no se cansen y trabajen 24/7. De hecho hay un estudio de una consultora conocida que dice que en 15 años ninguna de las profesiones que conocemos va a existir, van a haber roles que hoy día no se imaginan y es parte de la transformación de la fuerza laboral.

¿Qué ventajas tiene la inteligencia artificial para la construcción?
Las ventajas de aprovechar la data y trabajar con inteligencia artificial para la construcción son similares a las ventajas que obtienen las demás industrias, es eficiencia, reducción de riesgos. En la construcción los riesgos inherentes a accidentes en el trabajo se pueden controlar con reconocimiento visual y lo que la inteligencia artificial aporta es eso: logra reducir riesgos, genera eficiencias u optimizaciones, automatiza tareas. Esta tecnología permite hacer muchas cosas; el límite es la imaginación o el uso que plantee el cliente y la mano de obra técnica disponible para echarlo a andar en el país.

¿Cuántas empresas aproximadamente en la región no se han reinventado digitalmente?
La consultora IEC indica que para el 94% de los directivos de las principales industrias la inteligencia artificial es clave para sobrevivir. Hay otro estudio de MAT, el instituto de tecnología de Massachusetts, que dice que solamente una en veinte, es decir 5% de las industrias está siendo exitosa incorporando ese conocimiento que se genera en sus procesos de negocio.

Perfil: Francesco Fontanot es Ingeniero de Sistemas, estudió en la Universidad de Lima, tiene 17 años de carrera profesional, tiempo en que se ha dedicado a temas de data e inteligencia artificial en diferentes compañías de la industria tecnológica. Actualmente es gerente de Datos e Inteligencia Artificial de IBM para Sudamérica.

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